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Todo lo que MedNews ha publicado sobre inteligencia artificial, con las fuentes de cada nota enlazadas.
Tecnología médica·Nature
AutoDNA coordinó más de 20 tipos de instrumentos y ejecutó más de 11.000 pasos experimentales en un laboratorio de investigación en China. La demostración todavía necesitó personas para preparar y reponer materiales y mantener los equipos, y no demuestra que pueda diagnosticar por su cuenta en un hospital.
Tecnología médica·Nature Communications
Un equipo encontró que 12 de 15 proteínas humanas elegidas con inteligencia artificial, modificadas y combinadas con otros componentes, ayudaron a entregar ARN mensajero a células de laboratorio. El sistema todavía utiliza piezas virales y no ha demostrado seguridad ni beneficio terapéutico en personas.
Tecnología médica·Nature Medicine
Una inteligencia artificial analizó diez tipos de imágenes médicas y señaló zonas relevantes en pruebas con conjuntos de datos internacionales. El trabajo evaluó imágenes ya existentes y todavía no demuestra que el sistema sea seguro ni que mejore la atención de pacientes.
Tecnología médica·Nature Mental Health
En 1.600 conversaciones simuladas con perfiles adolescentes, los chatbots evaluados cubrieron menos criterios de respuesta ante cuadros graves que moderados de ansiedad y depresión. La prueba midió el contenido de los mensajes, sin evaluar mejorías ni daños en pacientes reales.
Tecnología médica·Nature Human Behaviour
En un ensayo que analizó a 487 consultores de BCG, quienes recibieron capacitación y acceso a ChatGPT resolvieron mejor tareas de ciencia de datos que el grupo sin esa ayuda. La evaluación posterior sin IA no mostró una ventaja general de conocimientos y el estudio no midió el aprendizaje a largo plazo.
Tecnología médica·Nature
Una inteligencia artificial diseñó proteínas a partir de descripciones escritas, y un equipo comprobó las funciones buscadas en cuatro tipos de tarea de laboratorio. Las candidatas pasaron por filtros y selección antes de ensayarse: el estudio no demuestra que cualquier pedido funcione ni que produzca medicamentos eficaces.
Tecnología médica·Annals of Internal Medicine
Seis modelos de inteligencia artificial recomendaron pruebas o intervenciones innecesarias en el 5,4 % de las respuestas a casos simulados donde correspondía evitarlas. La evaluación usó preguntas desde la perspectiva de un médico, sin pacientes, y no permite trasladar ese porcentaje a las consultas que haces a un chatbot.
Investigación·Nature
El análisis de las tomografías PET/CT de 101.243 pacientes del Memorial Sloan Kettering, en Nueva York, encontró que quienes tenían grasa parda visible mostraron un 58 % menos de probabilidades de tener diabetes tipo 2 y un 32 % menos de un episodio depresivo. Es retrospectivo y observacional, muestra asociación y no causa, y la muestra son pacientes con cáncer escaneados para estadificar su enfermedad, no población general.
Tecnología médica·The Lancet Global Health
Un ensayo aleatorizado con 2.378 adultos con diabetes en 24 hospitales de Tanzania encontró que recibir el resultado del tamizaje al instante, analizado por inteligencia artificial y explicado cara a cara, llevó al oftalmólogo al 35,9 % de quienes tenían retinopatía que requería derivación, frente al 18,2 % con el circuito habitual. Lo que se midió fue asistir a la cita y no la vista conservada, y aun con el cambio casi dos de cada tres personas que necesitaban ser atendidas no llegaron.
Tecnología médica·The Lancet
En un hospital de Boston, 98 pacientes hablaron con una inteligencia artificial de Google los días previos a su consulta de atención primaria, ninguna conversación tuvo que detenerse por razones de seguridad y los médicos que leyeron el resumen antes de la visita lo encontraron útil para prepararla en 33 de 44 casos. Es un estudio de factibilidad de un solo centro y un solo brazo, financiado por Alphabet, con un médico vigilando cada conversación en tiempo real, y no mide si la IA diagnostica bien ni si la salud de alguien mejoró.
Perú·Ministerio de Salud del Perú (normas legales, gob.pe)
La Resolución Ministerial 903-2026/MINSA, publicada el 6 de octubre en El Peruano, aprueba un documento técnico de 18 páginas que obliga a registrar, clasificar por riesgo y someter a supervisión humana cualquier sistema con inteligencia artificial que el Ministerio de Salud diseñe, compre o ponga a disposición de hospitales y aseguradoras. No es un estudio ni mide la calidad de la atención: es política institucional interna, sin plazo de adecuación, sin presupuesto ni sanciones propias en el texto, y a hospitales y aseguradoras solo los alcanza en los sistemas que el propio ministerio les entrega.
Tecnología médica·Nature Biotechnology
El modelo Visionary AI analizó fotos del fondo del ojo tomadas en el primer trimestre a 1.267 embarazadas de Nueva York y detectó quiénes desarrollarían preeclampsia meses después, con un área bajo la curva de 0,91. No es un ensayo clínico ni una prueba que alguien pueda pedir hoy: la validación en otro hospital fue de 79 embarazadas y nadie ha comprobado si usar esto cambia algo para la madre o el bebé.
Perú·Ministerio de Salud del Perú (Minsa)
El Ministerio de Salud informó que más de 17.700 estudiantes, docentes y padres de familia de colegios, institutos y universidades de Lima Metropolitana y regiones fueron evaluados en lo que va de 2026 con equipos portátiles de rayos X cuyo algoritmo marca en menos de un minuto las imágenes compatibles con tuberculosis. Es una nota de prensa del propio Ministerio y no un estudio: no dice cuántos casos se confirmaron después, no dice qué software se usa, y la recomendación de la OMS para esta lectura automatizada cubre solo a personas de 15 años o más.
Tecnología médica·Nature Biotechnology
Un sistema de inteligencia artificial del MIT encontró en un mes la forma de secar vacunas de ARN mensajero para que conserven el 100 % de su bioactividad tras más de dos meses guardadas a 37 grados, y en roedores y en primates no humanos la respuesta inmune no fue inferior a la de la vacuna fresca inyectada. No se ha probado en personas: no hay ensayo clínico, no hay dato de protección frente a una enfermedad real y no hay nada aprobado.
