Rayos X con inteligencia artificial en colegios: más de 17.700 tamizados por tuberculosis en Perú

La escena se repitió este año en decenas de centros de estudio del Perú: una brigada del Ministerio de Salud llega con un equipo portátil de rayos X, lo instala en un ambiente del plantel y empieza a tomar radiografías de tórax a estudiantes, profesores y padres de familia. Antes de que la persona vuelva a su salón, un programa de computadora ya revisó la imagen y dijo si hay algo que se parece a una tuberculosis. El 2 de octubre el Minsa informó que por ese circuito pasaron más de 17.700 personas en lo que va de 2026.

Qué hicieron

No es un ensayo clínico ni una investigación: es una intervención de servicio que el Ministerio viene desplegando y que ahora reporta en una nota de prensa. Según el documento, el personal de salud toma radiografías digitales de tórax con equipos portátiles que incorporan un sistema de inteligencia artificial para apoyar la lectura de las imágenes de forma automatizada. Sus algoritmos, dice el texto, permiten identificar imágenes compatibles con tuberculosis y generar resultados en menos de un minuto. Las personas marcadas como sospechosas no quedan diagnosticadas ahí: pasan después por pruebas de esputo con biología molecular, la técnica que confirma la enfermedad en corto tiempo.

El desglose lo da la Dirección de Prevención y Control de Tuberculosis del Minsa: del total de personas tamizadas, 11.166 corresponden a colegios de Lima Metropolitana, La Libertad y Arequipa, y 6.557 a institutos y universidades. Las jornadas incluyen charlas informativas sobre los síntomas de la tuberculosis y sobre la terapia preventiva, dirigida a quienes después de la evaluación presentan mayor riesgo de desarrollar la enfermedad. Los equipos fueron distribuidos en establecimientos del primer nivel de atención, es decir postas y centros de salud, no hospitales: la idea es que el tamizaje salga a buscar a la gente donde está.

En Lima Metropolitana la elección de los distritos no fue al azar. El Ministerio los describe como zonas que registran una importante carga de transmisión de tuberculosis, y los nombra:

• Ate, Callao, Carabayllo, Chaclacayo y Cieneguilla.
• Comas, El Agustino, Jesús María, La Molina y La Victoria.
• Los Olivos, Lurigancho-Chosica, Pachacamac, Puente Piedra y Rímac, entre otros.

Qué encontraron

Aquí hay que ser preciso, porque es la parte en la que un titular podría irse de las manos: lo que el Minsa publica es cuánta gente revisó, no cuánta gente resultó enferma. El comunicado no da ninguna cifra de casos confirmados en los colegios, institutos y universidades. Así que el hallazgo verificable es la cobertura: más de 17.700 personas evaluadas en nueve meses con una tecnología que hasta hace poco exigía un radiólogo disponible y una sala fija.

Para dimensionar lo que esa cobertura puede rendir sirve otra nota del mismo Ministerio, del 24 de marzo de 2026. Allí el Minsa informó que la búsqueda activa de casos en espacios comunitarios, albergues y penales tamizó a más de 246 mil personas en riesgo y detectó 3.711 casos, que iniciaron tratamiento de inmediato: unas 15 personas enfermas por cada mil tamizadas, aunque en poblaciones distintas a la de un colegio. En ese mismo texto el Ministerio detalló que había implementado 59 equipos de rayos X digital con inteligencia artificial, y que el Perú registra una de las mayores cargas de la enfermedad en las Américas y está entre los 30 países con tasas altas de tuberculosis multidrogorresistente.

Lo que los números no dicen

La primera advertencia es sobre el tipo de documento. Esto es un comunicado de la institución que ejecuta el programa, no una evaluación independiente ni un artículo revisado por pares. No hay cifra de casos confirmados, no se sabe cuántas de las personas marcadas por el algoritmo terminaron sin tuberculosis, no se dice qué software se usa, de qué fabricante es, con qué umbral está configurado ni con qué sensibilidad validada. Con esa información ausente, nada de esto permite afirmar que la inteligencia artificial detecte tuberculosis mejor que un médico.

La segunda viene de la propia Organización Mundial de la Salud, que sí evaluó esta clase de programas. En su declaración de política de junio de 2025 recuerda que la recomendación vigente, de 2021, es condicional: entre personas de 15 años o más de poblaciones en las que el tamizaje está recomendado, los programas de detección asistida por computadora pueden usarse en lugar de lectores humanos para interpretar radiografías digitales de tórax en el tamizaje y el triaje de tuberculosis. La OMS califica la certeza de esa evidencia como baja y aclara que su revisión no cubre el uso del software en menores de 15 años ni para confirmar un diagnóstico. Un colegio, por definición, está lleno de menores de 15 años.

La tercera explica por qué el esputo no es un trámite opcional. En esa misma evaluación, con la sensibilidad fijada en el 90 % que la OMS exige como mínimo, la especificidad de los productos aprobados para tamizaje comunitario fue de entre 26 % y 56 %. Traducido: por diseño, estos programas marcan a bastante gente que no tiene la enfermedad, porque están calibrados para no dejar pasar casos. Ser marcado por la máquina no significa estar enfermo, significa pasar a la prueba que sí confirma.

Qué significa para ti

Si vives en uno de esos distritos y una brigada llega al colegio de tus hijos, lo que te ofrecen es un tamizaje gratuito y rápido, no un diagnóstico. Eso tiene un valor concreto en una enfermedad que durante años se detectó tarde porque conseguir una radiografía implicaba un viaje, una cita y una espera. Conviene saber lo otro: si el resultado sale marcado, el paso siguiente es la muestra de esputo, y recién esa prueba decide. Y si sale limpio pero tú sigues con tos, el tamizaje no es un alta médica. Qué pruebas corresponden en tu caso lo decide el personal de salud de tu establecimiento, no un algoritmo ni este texto.

El Ministerio de Salud recuerda que la tuberculosis tiene cura y que su detección temprana es clave para cortar la cadena de transmisión en todo el país.

Nota de prensa del Ministerio de Salud del Perú, 2 de octubre de 2026