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MedNews. 7 nov 2026

Perú·Estudio en Journal of Public Health Policy

EsSalud contó sus teleconsultas vacías: 6,4 % de 538.312 citas se quedaron sin paciente

Un estudio del Centro Nacional de Telemedicina de EsSalud revisó 538.312 citas de teleconsulta de 2023 y 2024, correspondientes a 309.819 pacientes, y estimó una inasistencia promedio de 6,4 %, con las tasas más altas en neurología pediátrica y obstetricia. Son registros administrativos y no entrevistas, así que el trabajo describe quién falta pero no por qué, y sus resultados valen para los asegurados de EsSalud, no para todo el Perú.

Redacción MedNews · · 6 min de lectura

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A doctor conducting an online consultation with a patient via laptop in a modern office setting.
A doctor conducting an online consultation with a patient via laptop in a modern office setting. Foto: https://kaboompics.com/ / Pexels

Te programaron la teleconsulta para un día y una hora, y llegado el momento la pantalla se quedó en silencio. La escena ocurre también al revés, y es esa la que ahora tiene una cifra en el Perú: el médico se conecta puntual y el paciente nunca aparece. Un estudio publicado el 28 de septiembre de 2026 en la revista Journal of Public Health Policy revisó 538.312 citas de teleconsulta programadas en el Centro Nacional de Telemedicina de EsSalud, el CENATE, durante 2023 y 2024, y calculó que en promedio el 6,4 % terminó sin que el paciente se conectara.

Qué hicieron

Es un estudio transversal: una foto de un periodo, no un seguimiento de personas en el tiempo. Los autores no llamaron ni encuestaron a nadie: tomaron los registros que EsSalud ya guarda en su plataforma interna de datos, llamada ExplotaDatos, y se quedaron con todas las citas de teleconsulta programadas en el CENATE entre 2023 y 2024. Fueron 538.312 citas, que corresponden a 309.819 pacientes distintos, porque una misma persona puede tener varias citas en dos años.

Sobre esa base cruzaron la asistencia con las variables del propio registro: sexo, edad, macrorregión de residencia, tipo de establecimiento, especialidad, turno, mes y día de la semana. Para estimar el peso de cada característica descontando el efecto de las demás usaron regresiones de Poisson multivariadas, una técnica habitual para contar eventos poco frecuentes. El trabajo fue aprobado por el comité de ética del Hospital Nacional Edgardo Rebagliati Martins en abril de 2025 y, al usar datos anonimizados ya recogidos, no requirió consentimiento de los pacientes.

Qué encontraron

La tasa promedio estimada de inasistencia fue de 6,4 %. Dicho de otro modo, de cada cien citas programadas en el CENATE, algo más de seis quedaron sin paciente. Las especialidades con las tasas más altas fueron neurología pediátrica y obstetricia, dos áreas donde posponer no es inocuo: un control de embarazo o el seguimiento de un niño con epilepsia no esperan como una consulta de rutina.

El resto del análisis dibuja un perfil nítido de quién falta y cuándo. El riesgo de inasistencia fue más alto entre los hombres, entre los adultos jóvenes de 18 a 29 años, entre los residentes de la macrorregión Oriente (así agrupa el sistema a las regiones del oriente del país), en las citas atendidas en establecimientos del primer nivel de atención, en el turno de la mañana, en los meses de fin de año y en los días del final de la semana laboral. Puesto en una sola imagen: la cita con más probabilidad de quedar vacía es la de un viernes por la mañana de diciembre.

Conviene ser preciso con lo que el resumen publicado informa y lo que no. Da la dirección de cada asociación, es decir, quién falta más, pero no el tamaño de cada diferencia. No dice cuántas veces más faltan los hombres que las mujeres, ni cuánta distancia separa a la macrorregión Oriente del resto, ni qué regiones la componen. Esas cifras están en el artículo completo, que es de pago.

Las inasistencias están influidas por factores individuales, institucionales y contextuales, lo que resalta la necesidad de intervenciones adaptadas para mejorar la adherencia a las citas y optimizar la atención virtual.

Berenice Rodriguez-Zea y coautores, Centro Nacional de Telemedicina (CENATE), EsSalud, Lima

Lo que el estudio no dice

Lo primero y lo más importante: no explica por qué falta la gente. Son registros administrativos, no entrevistas. El sistema marca la casilla de inasistencia, pero no distingue entre quien se olvidó, quien se quedó sin datos móviles, quien no logró abrir el enlace, quien estaba trabajando a esa hora, quien ya se sentía mejor y quien nunca terminó de entender que la cita era virtual. Un titular que atribuya ese 6,4 % a la desidia de los pacientes pondría una explicación donde el estudio solo puso un número.

Tampoco compara la teleconsulta con la consulta presencial, así que no permite afirmar que atender a distancia haga faltar más o menos. No mide si la teleconsulta funcionó, ni cómo le fue al paciente que sí se conectó. Y describe a la población asegurada de EsSalud atendida por un centro nacional concreto, el CENATE, no al sistema del MINSA, ni a las clínicas privadas, ni al conjunto del país. Al ser transversal, además, muestra asociaciones y no causas: que los jóvenes de 18 a 29 años falten más no significa que la edad sea el motivo.

Un punto que corresponde declarar en voz alta y no en letra chica. Seis de los ocho autores firman desde el CENATE de EsSalud, la misma institución cuyos datos analizan y cuyo desempeño se está midiendo; los otros dos pertenecen a una organización no gubernamental peruana y a la Universidad de São Paulo. En el artículo declaran no tener conflictos de interés. Que el análisis salga de la casa tiene una ventaja evidente, el acceso a los registros completos, y un riesgo igual de evidente, que quien evalúa es también parte evaluada.

Para quien tiene EsSalud y una teleconsulta en la agenda, la utilidad de todo esto es concreta. La institución ya sabe qué citas tienen más probabilidad de quedar vacías, y esa es justamente la información que hace falta para actuar antes, con recordatorios o confirmación previa en los grupos donde la inasistencia se concentra. El propio centro ya exploró ese camino: en un estudio técnico de 2025 depositado en el repositorio de EsSalud, un equipo del CENATE entrenó un modelo de aprendizaje automático sobre más de 71.000 citas para anticipar cuáles quedarían sin paciente, y concluyó que con datos principalmente administrativos la predicción sigue siendo difícil. Del lado del paciente hay algo simple: si sabes que no vas a poder conectarte, cancelar o reprogramar libera ese espacio para otra persona en la cola. Y si el obstáculo es la conexión o el enlace, eso se resuelve consultando al establecimiento antes del día de la cita, no ese mismo día. Cualquier duda sobre tus síntomas o tu tratamiento se conversa con el profesional de la salud que te atiende.

Fuentes y estudios

Los documentos de donde sale esta nota. Ábrelos y compara.

  1. 01

    Journal of Public Health PolicyEstudio

    Predictors of telemedicine appointment no-shows in the Peruvian social health insurance: a cross-sectional study

    Berenice Rodriguez-Zea, Bernardette Cotrina Urteaga, Daysi Zulema Diaz-Obregón et al. · Centro Nacional de Telemedicina (CENATE), Seguro Social de Salud EsSalud, Lima · 28 sep 2026 DOI 10.1057/s41271-026-00665-2

    Fuente de todas las cifras de la nota: las 538.312 citas, los 309.819 pacientes, el 6,4 % de inasistencia promedio estimada y el perfil de mayor riesgo. La página del editor bloquea a los rastreadores, así que se verificó por Crossref (título, revista y fecha en línea del 28 de septiembre de 2026) y por PubMed (PMID 42806089), que publica el resumen completo.

    Abrir
  2. 02

    PubMed, Biblioteca Nacional de Medicina de Estados UnidosDatos

    Predictors of telemedicine appointment no-shows in the Peruvian social health insurance: a cross-sectional study (resumen abierto, PMID 42806089)

    Rodriguez-Zea B, et al. · National Library of Medicine · 28 sep 2026 DOI 10.1057/s41271-026-00665-2

    Versión libre del resumen, con las cifras, las filiaciones de los ocho autores y la declaración de conflictos de interés. Aquí puede comprobarlo cualquier lector sin pagar.

    Abrir
  3. 03

    Plataforma del Estado PeruanoDocumento oficial

    Centro Nacional de Telemedicina, CENATE

    Seguro Social de Salud, EsSalud · 29 sep 2026

    Página oficial del centro analizado. De aquí sale la definición de qué es el CENATE y qué servicios de salud a distancia presta.

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  4. 04

    Repositorio Institucional de EsSaludDocumento oficial

    Desarrollo de una herramienta basada en Machine Learning para la detección de deserción de citas programadas para pacientes del Centro Nacional de Telemedicina

    Fabio Aylas Barranca, Marco Antonio Mascaró Collantes, Alina Catia Herrera Huarancca, Fernando Coronado Davila · Centro Nacional de Telemedicina, EsSalud · 1 ene 2025

    Estudio técnico previo del mismo centro, citado en el cierre: más de 71.000 citas analizadas para entrenar un modelo predictivo de inasistencia. Es la URL que el artículo declara para su protocolo.

    Abrir

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